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安防云存儲技術優勢及其在智能分析中的作用
作(zuo)者: 更新(xin)時(shi)間:2016-12-20
一、安防云存儲的技術優勢
安防云存儲主要有以下優勢:
1、安全可靠
當在線存儲系統出現故障后,熱備機可以立即接替服務,當故障恢復時,服務和數據回遷;若故障機數據需要調用,可以將故障機的磁盤插入到冷備機中,實現所有數據的立即可用。
2、安防集成
在實際應用中,安防云存儲與各項業務系統結合非常緊密,如圖偵、視頻智能分析等,在存儲陣列中直接集成視頻錄像管理、視頻回放和媒體轉發業務,充分利用云存儲高可靠硬件和網絡。同時,安防云存儲提供標準sdk接口,可以方便讓客戶對安防業務系統進行二次開發,與安防業務系統更為緊密的集成。 3、碼流直存
安防云存儲由于其使用場所、用戶的固定性以及用戶對視頻高效應用的要求,一般都會采用碼流直存的方式,從而簡化系統的架構,降低故障點,提升系統部署的效率以及運維成本,而且云存儲一般也是架設于專網之中,更能保障錄像的質量。
4、檢索迅速
針對系統中會產生PB級海量監控數據,存儲設備的數量達數十臺上百臺,因此管理方式的科學高效顯得十分重要。云存儲可提供基于集群管理技術的多設備集中管理工具,具有設備集中監控、集群管理、系統軟硬件運行狀態的監控、主動報警,圖像化系統檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應用中,檢索性能尤為重要,因此數據檢索的速度對安防存儲顯得至關重要。
5、高速存取
安防云存儲需要面臨高并發、高碼率的數據存儲要求,面對的都是高清、高碼率的視頻存儲,存儲系統需要提供高性能的數據吞吐能力。安防云存儲通過采用數據離散式存儲機制,每一個監控點的錄像都以分塊形式,并發存儲于不同的存儲節點中,在讀取時,這些存儲節點將并發提供服務,避免了單臺設備讀取的瓶頸,速度比傳統存儲快幾十倍,可以滿足平安城市等大型安防項目中,海量并發存儲、讀取的需求。
二、云存儲在智能分析中的作用
目前在安防行業,智能分析主要有兩類:一類是對視頻圖像等非結構化信息的處理和分析,包括視頻智能分析工具、視頻摘要、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉碼工具、視頻編輯工具等等;另一類則是對結構化、半結構化信息的大數據分析處理工具,此類處理和分析工具是安防行業吸取IT行業在處理大數據方面的架構和經驗,比較流行的如Hadoop,Spark大數據處理的框架,以及數據挖掘工具,以對結構化和半結構化的數據可以實現快速和準確的數據分析和挖掘。
大數據在安防行業的應用使得安防更加智能化,大數據的技術一般分為數據采集、存儲、挖掘和分析技術。其中,智能分析居于核心地位。
智能分析是安防大數據區別于IT大數據的重點之一,只有利用智能分析技術將安防大數據的非結構化數據轉換為結構化數據,才能將IT大數據成熟的技術體系應用到安防大數據中,充分發揮安防大數據的作用。對于視頻圖像等非結構化數據的分析和處理,目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇,這些技術很多已在初期應用中不斷改進和完善,很多更新的智能分析技術仍處在研發過程中,對這類數據的分析和處理也將成為安防大數據的核心價值點。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監控攝像機的使用范圍和價值,處于應用初級階段的智能視頻監控,也將隨著智能算法的日益豐富而快速發展。
安防云存儲主要有以下優勢:
1、安全可靠
當在線存儲系統出現故障后,熱備機可以立即接替服務,當故障恢復時,服務和數據回遷;若故障機數據需要調用,可以將故障機的磁盤插入到冷備機中,實現所有數據的立即可用。
2、安防集成
在實際應用中,安防云存儲與各項業務系統結合非常緊密,如圖偵、視頻智能分析等,在存儲陣列中直接集成視頻錄像管理、視頻回放和媒體轉發業務,充分利用云存儲高可靠硬件和網絡。同時,安防云存儲提供標準sdk接口,可以方便讓客戶對安防業務系統進行二次開發,與安防業務系統更為緊密的集成。 3、碼流直存
安防云存儲由于其使用場所、用戶的固定性以及用戶對視頻高效應用的要求,一般都會采用碼流直存的方式,從而簡化系統的架構,降低故障點,提升系統部署的效率以及運維成本,而且云存儲一般也是架設于專網之中,更能保障錄像的質量。
4、檢索迅速
針對系統中會產生PB級海量監控數據,存儲設備的數量達數十臺上百臺,因此管理方式的科學高效顯得十分重要。云存儲可提供基于集群管理技術的多設備集中管理工具,具有設備集中監控、集群管理、系統軟硬件運行狀態的監控、主動報警,圖像化系統檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應用中,檢索性能尤為重要,因此數據檢索的速度對安防存儲顯得至關重要。
5、高速存取
安防云存儲需要面臨高并發、高碼率的數據存儲要求,面對的都是高清、高碼率的視頻存儲,存儲系統需要提供高性能的數據吞吐能力。安防云存儲通過采用數據離散式存儲機制,每一個監控點的錄像都以分塊形式,并發存儲于不同的存儲節點中,在讀取時,這些存儲節點將并發提供服務,避免了單臺設備讀取的瓶頸,速度比傳統存儲快幾十倍,可以滿足平安城市等大型安防項目中,海量并發存儲、讀取的需求。
二、云存儲在智能分析中的作用
目前在安防行業,智能分析主要有兩類:一類是對視頻圖像等非結構化信息的處理和分析,包括視頻智能分析工具、視頻摘要、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉碼工具、視頻編輯工具等等;另一類則是對結構化、半結構化信息的大數據分析處理工具,此類處理和分析工具是安防行業吸取IT行業在處理大數據方面的架構和經驗,比較流行的如Hadoop,Spark大數據處理的框架,以及數據挖掘工具,以對結構化和半結構化的數據可以實現快速和準確的數據分析和挖掘。
大數據在安防行業的應用使得安防更加智能化,大數據的技術一般分為數據采集、存儲、挖掘和分析技術。其中,智能分析居于核心地位。
智能分析是安防大數據區別于IT大數據的重點之一,只有利用智能分析技術將安防大數據的非結構化數據轉換為結構化數據,才能將IT大數據成熟的技術體系應用到安防大數據中,充分發揮安防大數據的作用。對于視頻圖像等非結構化數據的分析和處理,目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇,這些技術很多已在初期應用中不斷改進和完善,很多更新的智能分析技術仍處在研發過程中,對這類數據的分析和處理也將成為安防大數據的核心價值點。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監控攝像機的使用范圍和價值,處于應用初級階段的智能視頻監控,也將隨著智能算法的日益豐富而快速發展。
(來(lai)源(yuan):互聯網)